这场由东谈主工智能驱动的电力改变，正重塑从芯片到电网的整个这个词供电体系。

英飞凌最新白皮书建议七轻便道预测，描摹了AI供电的将来图景：将来十年，单颗处理器负载电流将达到10,000安培，是现时水平的10倍；电源架功率等第将冲破100千瓦；AI干事器机架功耗将冲破1兆瓦；数据中心功耗需求将迈向吉瓦级鸿沟......

该公司电源与传感器系统职业部总裁Adam White指出，自2022年底ChatGPT发布以来，AI时期的指数级增长带来了前所未有的功率需求挑战，迫使行业不停冲破创新界限。

这些预测涵盖了从垂直供电时期到直流微电网的全标的变革，将对数据中心运营商、斥地制造商和投资者产生长远影响。跟着AI责任负载的捏续增长，传统的48V供电架构将被高压直流系统取代，而可再灵活力的整合也将成为闲隙繁密能耗需求的要道。

预测一：垂直供电将主导将来处理器架构

英飞凌预测，垂直供电将成为当代处理器的要道时期。

白皮书指出，GPU和TPU接管开首进工艺制程（如台积电N4P），通过多片硅片集成冲破单一制程收尾。跟着芯片尺寸增大、供电电压降至约0.4V，总电流破钞瞻望十年内攀升至10,000安培。传统横向供电形式在如斯高电流下占用空间繁密且损耗显耀，电能将通过主板垂直传递至处理器后头。

英飞凌提供从分建功率级到四相垂直功率模块的完好居品组合，第三代居品电流密度已达2A/mm²。公司将OptiMOS™ 7系列低压硅基MOSFET时期与芯片镶嵌封装时期及专利3D集成工艺连结结，在垂直供电决策中杀青前所未有的功率密度。

预测二：高压直流供电架构将取代48V生态

当单机架功率冲破1兆瓦时，系统架构必须从48V生态转向800V或±400V高压直流供电。这一溜变瞻望在单机架功率达到200-250千瓦时出现，此时48V总线母排需承载4100-5200A电流。

将来干事器主板将奏凯开动于800V或±400V电压下，需要引入电子保障丝、热插拔功能等新模块。英飞凌基于XDP™ XDP70x热插拔戒指器与CoolSiC™ JFET时期的管制决策，好像杀青受控预充电并在相那时快速断开贯串。

公司开发的6千瓦800V→12V演示板功率密度突出2300W/in³，峰值收尾达97.4%，满载收尾为96.6%。

预测三：AI机架功耗步入兆瓦期间

白皮书指出，本质万亿级参数AI模子需要数千颗GPU集成在归拢台机器中同步开动。由于IT机架里面数据传输速度远高于机架之间，行业趋势是在单个IT机架内集成更多GPU。当单个机架集成多达72台刀片干事器时，IT机架总功率将在十年内冲破1兆瓦。

在如斯高功率水平下，机架里面空间成为主要物理收尾。AI机架将更专注于IT负载与高速通讯功能，电源模块、电板备用储能单位等附加功能将移动至侧柜或赞成机架。

预测四：电源架功率等第将冲破100千瓦

当IT机架功率接近100千瓦时，基于单相疏导输入的12千瓦PSU可升级并保捏1U紧凑尺寸。每个电源架可容纳6个电源模块（72千瓦），每个机架最多配置8个电源架，为迈向1兆瓦IT机架奠定基础。

英飞凌在12千瓦PSU演示板中接管多电平架构，高压部分使用400V CoolSiC™ MOSFET，次级侧接管80V CoolGaN™ HEMT。当单个IT机架功率升迁至1兆瓦时，数据中心将从单相PSU转向三相PSU，奏凯接入400V AC或480V AC三相疏导电网。

预测五：新一代数据中心功率需求迈向吉瓦级

当代GPU功耗不停攀升和AI忖度节点密集部署，使新建数据中心用电需求已达数百兆瓦级别。将来几年将出现故意的"AI工场"，在归拢数据中心园区内用电量将达到吉瓦级，甚而突出数吉瓦。多家超大鸿沟数据中心运营商已发布相关建树狡计。

英飞凌提供笼罩400V至3.3kV种种封装的CoolSiC™ MOSFET、CoolSiC™ JFET保护电路，以及80V至650V超高速开关GaN HEMT，确保吉瓦级数据中心杀青无袭击踏实开动。

预测六：配电系统将转向直流微电网

当功率需求靠拢吉瓦级时，必须建立全新配电基础次第。直流微电网被觉得是最有后劲塑造将来AI数据中心的架构决策，电能由中压疏导电网（10-35kV）奏凯围聚生成，以高压直流风景分拨，放置传统AC-DC电源模块。

固态变压器（SST）时期将推崇要道作用，好像奏凯从10kV-35kV中压疏导电网接管电能，提供踏实可调的高压直发配电。每台固态变压器输出功率瞻望可达2-10兆瓦。英飞凌为此类利用提供普遍的CoolSiC™ MOSFET和IGBT居品组合（电压范围笼罩750V-3300V）。

预测七：可再灵活力成为AI发展要道敛迹

左证外洋动力署预测，AI是将来十年大众电力需求增长的三大驱上路分之一。大众数据中心所使用电力中，来自可再灵活力的比例正靠拢50%。要复旧下一轮AI爆发式增长，电力必须以可捏续形式取得。

英飞凌瞻望：

AI数据中心必须接管可再灵活力开脱对化石燃料的依赖，支捏1吉瓦级数据中心开动约需8平日公里太阳能电场

核电和微型核反映堆将来将踏实供应零碳动力

尽管非可再灵活力仍将推崇作用，但大众趋势聚焦于激动数据中心低碳化

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